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創(chuàng)投圈內(nèi),事無大小都愛問個痛點,,各痛點在行業(yè)觀察者的探究下顯露無遺,。通過痛點直擊用戶需求,,是項目得以長久生存的不二法寶。醫(yī)療領(lǐng)域,,患者生病便是最大的痛點,。
近些年,漸趨成熟的AI技術(shù)正逐步向“AI+”轉(zhuǎn)變,,醫(yī)療作為可以挽救生命,、延長壽命、提高生存質(zhì)量,、個人效用最大化的前提條件自然備受關(guān)注,。
當IBM的人工智能Watson僅用幾分鐘就完成了癌癥診斷并開出處方,“AI+醫(yī)療”再次引發(fā)輿論的熱潮。
盡管各言論褒貶不一,,但AI滲透到醫(yī)療領(lǐng)域后,,確實在有限的醫(yī)療資源下,為人們提供了更便捷,、全面的醫(yī)療服務(wù),。
醫(yī)拍智能便是在這樣的市場環(huán)境下,孕育的“AI+醫(yī)療”類項目,。
醫(yī)拍智能致力于用人工智能喚醒醫(yī)療服務(wù)智慧,,將機器視覺融合大數(shù)據(jù)醫(yī)療,深耕醫(yī)療領(lǐng)域,。通過以深度學習為代表的人工智能技術(shù)結(jié)合海量醫(yī)療數(shù)據(jù),,研發(fā)輔助醫(yī)療影像診斷識別系統(tǒng),、醫(yī)療單據(jù)OCR智能識別系統(tǒng),。
項目:醫(yī)拍智能
聯(lián)合創(chuàng)始人:楊瓊
融資金額:數(shù)千萬A+輪
融資時間:2017年8月
基于計算機視覺、深度學習等技術(shù)的進步,,醫(yī)拍智能在OCR領(lǐng)域的研發(fā)能力及成果目前穩(wěn)居行業(yè)第一,,近期醫(yī)拍智能醫(yī)療影像智能研究方面也頻頻取得重大突破。
據(jù)悉,,醫(yī)療數(shù)據(jù)中有超過90%的數(shù)據(jù)來自于醫(yī)療影像,,借助人工智能積累下的海量數(shù)據(jù)可以輔助并提高醫(yī)生診斷效率及準確率。
創(chuàng)業(yè)路上的戰(zhàn)略思考
創(chuàng)業(yè)道路上的許多事并非一蹴而就,,需要對行業(yè)的敏銳度及商業(yè)模式的深度思考,。像許多初創(chuàng)公司一樣,醫(yī)拍智能在成立之初,,也經(jīng)歷了產(chǎn)品的戰(zhàn)略思考,。
去醫(yī)院看病的人都有一個共同的體會,從掛號到候診往往需要排上好幾個小時的長隊,,好不容易等到就診,,醫(yī)生三言兩語說完,要么拿著醫(yī)生的單據(jù)排隊進行下一項檢查,,要么拿著處方單去開藥回家,。整個過程患者始終無法與醫(yī)生充分地了解病情。
對此,,醫(yī)拍智能醫(yī)療單據(jù)識別可以讓用戶對自己的血常規(guī),、肝功能等醫(yī)療單據(jù)拍照上傳后,系統(tǒng)可以識別出該項數(shù)據(jù),,并且給出相應(yīng)的智能醫(yī)學含義和專業(yè)養(yǎng)護建議,。
隨后,醫(yī)拍智能在明確團隊和核心競爭力優(yōu)勢的前提下,2015年下半年其業(yè)務(wù)逐漸向2B傾斜,。
在基于原有的醫(yī)療單據(jù)智能識別的業(yè)務(wù)基礎(chǔ)上,,醫(yī)拍智能還加入了醫(yī)療發(fā)票的識別功能,打造出一個醫(yī)療單據(jù)識別+信息匯總的平臺型工具,。
目前醫(yī)拍智能已為400余家醫(yī)院,、保險、腎透析中心,、民營醫(yī)院,、醫(yī)療設(shè)備廠商提供深度垂直的解決方案,旗下?lián)碛信尼t(yī)拍,、信澤醫(yī)療兩家獨立子公司及達芬奇(Da Vinci)醫(yī)學智能研究院,。
此外,醫(yī)拍智能拓展了一條全新的醫(yī)療影像領(lǐng)域業(yè)務(wù)線,,通過深度學習,、計算機視覺的技術(shù),為放射科醫(yī)生提供醫(yī)療影像(CT,、X光,、核磁、病理切片,、眼底圖片,、心電圖等)輔助診斷。
醫(yī)拍智能(原名拍醫(yī)拍)早期獲紅點創(chuàng)投數(shù)百萬天使輪融資,,項目處于研發(fā)早期,;2016年再獲重山遠志健康基金、慈銘體檢韓小紅,、億聯(lián)資本,、洪泰基金、360等數(shù)千萬A輪融資,;
2017年8月,,拍醫(yī)拍正式更名為醫(yī)拍智能,并宣布再次完成數(shù)千萬A+輪融資,。據(jù)有聲估算,,累計融資額達1億以上人民幣。
醫(yī)拍智能的聯(lián)合創(chuàng)始人兼首席科學家楊瓊,,清華大學博士,,先后任職于微軟亞洲研究院、歐洲微電子中心,、百度深度學習研究院,。